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Forward and Backward Thinking: Effective Backward Planning for Large-Scale Language Models
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内容提要
本文提出了一种新算法，通过翻转规划问题并进行前向规划，改善了大规模语言模型在向后规划中的表现。实验结果显示，该方法在三个领域的成功率提升了4-24%。
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关键要点
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本文提出了一种新算法，改善了大规模语言模型在向后规划中的表现。
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通过翻转规划问题并进行前向规划，避免了反向偏差。
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该方法生成了更多样化的候选计划。
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实验结果显示，该方法在三个领域的成功率提升了4-24%。
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