BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-11-04T00:00:00Z Forward and Backward Thinking: Effective Backward Planning for Large-Scale Language Models 💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本文提出了一种新算法，通过翻转规划问题并进行前向规划，改善了大规模语言模型在向后规划中的表现。实验结果显示，该方法在三个领域的成功率提升了4-24%。 🏷️ 标签 models 前向规划 大规模语言模型 实验结果 成功率 新算法 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
