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An Algorithm for Backward Underapproximate Reachability in Neural Feedback Loop Systems

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内容提要

本研究提出了一种算法，通过混合整数线性规划计算非线性离散时间神经反馈环的反向低估可达集，以提升学习驱动的规划和控制算法的性能与安全性，并增强系统的可验证性。

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