Efficient Adaptation of Reinforcement Learning Agents to Sudden Environmental Changes

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内容提要

本研究提出了一种新方法,增强强化学习代理在环境变化中的适应能力。通过优先级探索和采样策略,保护先前知识,显著降低灾难性遗忘,提高实际应用价值。

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