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Mixture of Local Experts: Achieving Essentially Free Test-Time Training through Model Merging

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内容提要

本研究提出了一种测试时间模型合并（TTMM）方法，旨在解决混合专家模型因训练和推理成本高而只能使用少量专家的问题。TTMM显著增加了专家数量，并且测试时间比传统方法快100倍以上，为大规模测试提供了经济有效的解决方案。

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标签

model 专家数量 大规模测试 推理成本 测试时间模型合并 混合专家模型
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