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VectorChord：在 PostgreSQL 中以 1 美元的价格存储 40 万 Vectors
内容提要
VectorChord 是一款新推出的 PostgreSQL 向量搜索扩展，支持高效管理大型向量。每月费用为 250 美元，提供高达 1 亿个向量的存储，性能优于竞争对手。通过 IVF 和 RaBitQ 技术，优化搜索速度和内存使用，适合大规模数据集。
关键要点
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VectorChord 是一款新推出的 PostgreSQL 向量搜索扩展，支持高效管理大型向量。
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每月费用为 250 美元，提供高达 1 亿个向量的存储，性能优于竞争对手。
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使用 VectorChord，用户可以实现 131 的 QPS 和 0.95 的精度，存储成本仅为 1 美元可存储 400k 个向量。
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与 Pinecone 和 pgvector/pgvecto.rs 相比，VectorChord 在存储成本和向量数量上具有显著优势。
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VectorChord 采用 IVF 和 RaBitQ 技术，优化搜索速度和内存使用，适合大规模数据集。
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传统 HNSW 方法在处理大规模数据集时面临索引构建时间长和高内存要求的问题。
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VectorChord 通过 IVF 和 RaBitQ 提供快速、可扩展且准确的向量搜索功能，显著减少计算需求。
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RaBitQ 方法将 32 位向量压缩为 1 位，降低计算要求，同时保持良好的召回率。
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在 GIST 数据集上，VectorChord 的 QPS 可能是 pgvector 的两倍，显示出其优越性能。
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VectorChord 支持在外部进行 KMeans 聚类，并允许用户将其与 PostgreSQL 功能结合使用。
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在 LAION 5M 数据集上，VectorChord 实现了更高的每秒查询数，适合需要快速响应的应用。
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通过增加单台机器的磁盘容量，VectorChord 可以支持存储 10 亿或更多向量。
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VectorChord 提供云托管服务，简化了部署和管理，方便用户扩展向量数据库解决方案。
延伸问答
VectorChord 的主要功能是什么？
VectorChord 是一款 PostgreSQL 向量搜索扩展，支持高效管理大型向量，优化搜索速度和内存使用。
使用 VectorChord 存储向量的成本是多少？
使用 VectorChord，每月费用为 250 美元，可以存储高达 1 亿个向量，存储成本仅为 1 美元可存储 400k 个向量。
VectorChord 如何提高向量搜索的性能？
VectorChord 采用 IVF 和 RaBitQ 技术，优化搜索速度和内存使用，显著减少计算需求。
VectorChord 与其他向量数据库相比有什么优势？
与 Pinecone 和 pgvector/pgvecto.rs 相比，VectorChord 在存储成本和向量数量上具有显著优势，存储成本更低且支持更多向量。
VectorChord 支持哪些数据集？
VectorChord 在 GIST 和 LAION 数据集上进行了测试，显示出优越的性能和高查询速度。
VectorChord 的扩展性如何？
通过增加单台机器的磁盘容量，VectorChord 可以支持存储 10 亿或更多向量，具有良好的可扩展性。
