对扭曲图像的微调视觉变换器的机制可解释性:解码注意力头行为以实现透明和可信的人工智能

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内容提要

本研究探讨了视觉变换器在处理扭曲图像时的可解释性,发现深层注意力头对任务的影响显著,揭示了模型功能的专业化,增强了理解和透明度。

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