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The Potential and Pitfalls of Using Pre-trained Language Models as Theories in Cognitive Science
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究探讨了预训练语言模型（PLMs）在认知科学理论中的潜力与挑战，涉及架构、训练数据和可解释性问题。总结了PLMs在评估人类认知性能中的假设及其潜在陷阱，并提出了使用PLMs作为可信理论的标准。
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关键要点
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本研究探讨了将预训练语言模型（PLMs）作为认知科学理论的潜力与挑战。
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研究涉及不同的架构、训练数据模式和模型可解释性问题。
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PLMs被视为评估人类认知性能的模型，研究总结了相关假设及潜在陷阱。
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提出了使用PLMs作为可信认知与发展理论的标准。
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