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使用预训练语言模型作为认知科学理论的潜力与陷阱
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究探讨了将预训练语言模型（PLMs）应用于认知科学的挑战，包括架构、数据模式和可解释性问题，并总结了评估人类认知性能的假设及其潜在陷阱。
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关键要点
- 本研究探讨了将预训练语言模型（PLMs）应用于认知科学的挑战。
- 研究涉及不同的架构、训练数据模式和模型可解释性问题。
- 将PLMs视为认知科学和发展科学的模型。
- 总结了使用PLMs评估人类认知性能的假设及其潜在陷阱。
- 提出了使用PLMs作为可信认知与发展理论的标准。
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