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声网刘斌：“Her”真正落地实现离不开RTE能力的支撑｜MEET 2025
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原文中文，约3300字，阅读约需8分钟。
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内容提要
声网首席运营官刘斌在MEET 2025大会上指出，RTE能力是AI Agent应用落地的关键。声网致力于提供低延迟的实时互动体验，支持多模态对话，并通过与OpenAI和MiniMax的合作推动Realtime API的发展，以确保高效互动。
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关键要点
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声网首席运营官刘斌在MEET 2025大会上强调RTE能力是AI Agent应用落地的关键。
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声网致力于提供低延迟的实时互动体验，支持多模态对话。
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声网与OpenAI和MiniMax合作推动Realtime API的发展。
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多模态对话体验的关键在于延迟低于1.7秒和能否打断交互。
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声网在全球音视频技术领域占据领先地位，单月音视频使用时长达700亿分钟。
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AI Agent应用需要在端到端、全球任意地点、弱网环境和各种终端下实现低时延。
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声网的SD-RTN网络确保音视频传输在400毫秒内到达。
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声网正在优化人与模型之间的对话体验，提升AI QoE。
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声网的产品体系不断加强，包括Linux SDK、AI VAD能力和AI Agent Service的优化。
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任何涉及大模型多模态实时交互的应用都离不开RTC技术的支持。
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延伸问答
RTE能力在AI Agent应用中有什么重要性？
RTE能力是AI Agent应用落地的关键，确保低延迟和高效互动。
声网如何支持多模态对话体验？
声网致力于提供低延迟的实时互动体验，确保延迟低于1.7秒，并支持打断交互。
声网与哪些公司合作推动Realtime API的发展？
声网与OpenAI和MiniMax合作，推动Realtime API的发展。
声网的SD-RTN网络有什么优势？
声网的SD-RTN网络确保音视频传输在400毫秒内到达，提供稳定的实时互动。
声网在全球音视频技术领域的地位如何？
声网是全球最大的实时互动云服务商，单月音视频使用时长达700亿分钟。
AI QoE与传统QoS有什么区别？
AI QoE是针对AI模型的用户体验优化，涵盖VAD技术和噪音消除等新方法。
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