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MAP：对住院路径的大型语言模型的评估与多智能体增强

💡 原文中文，约600字，阅读约需2分钟。
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内容提要

本研究提出了一种多智能体住院路径框架，有效应对复杂临床决策挑战。实验结果显示，该框架提高了诊断准确率25.10%，并在临床合规性方面超越认证医生，推动住院路径系统的发展。

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标签

临床决策 临床合规性 住院路径 多智能体 大型语言模型 诊断准确率
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