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MAP：对住院路径的大型语言模型的评估与多智能体增强
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原文中文，约600字，阅读约需2分钟。
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内容提要
本研究提出了一种多智能体住院路径框架，有效应对复杂临床决策挑战。实验结果显示，该框架提高了诊断准确率25.10%，并在临床合规性方面超越认证医生，推动住院路径系统的发展。
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关键要点
- 本研究提出了一种多智能体住院路径框架，解决了复杂临床决策的挑战。
- 该框架有效管理患者的入院、诊断和治疗计划。
- 实验结果显示，诊断准确率提高了25.10%。
- 在临床合规性方面，该框架超越了认证医生。
- 研究推动了住院路径系统的发展，填补了人工智能在该领域的空白。
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