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优化多任务学习以提升大语言模型性能

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内容提要

本研究探讨了在多任务学习框架下，通过结合共享特征提取器与任务特定模块来提升大语言模型（如GPT-4）的性能。实验结果表明，该模型在文本分类和摘要生成方面优于其他模型，体现了多任务学习的优势。

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