Databricks
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预测优化自动实现更快的查询和更低的总拥有成本
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内容提要
Unity Catalog的预测优化（PO）通过智能优化数据布局，实现了查询速度提升20倍和存储成本降低2倍。自推出以来，已有2400多家客户自动优化数据布局，处理约14PB数据，显著节省存储成本。PO简化了表管理，提升了查询性能，降低了维护工作量。
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关键要点
- Unity Catalog的预测优化（PO）通过智能优化数据布局，实现查询速度提升20倍和存储成本降低2倍。
- 自推出以来，已有2400多家客户自动优化数据布局，处理约14PB数据，显著节省存储成本。
- PO简化了表管理，提升了查询性能，降低了维护工作量。
- PO通过压缩、液体聚类和VACUUM等技术优化Unity Catalog管理的表。
- PO能够根据查询模式自动应用优化，提升查询速度和降低存储成本。
- 客户的查询延迟减少了20倍，大表扫描平均提升68%。
- PO自动减少存储成本2倍，消除了手动维护的需求。
- 启用PO后，客户的总拥有成本（TCO）将降低，优化成本不到5%。
- 未来，PO将包括智能统计收集和维护，以生成最佳查询计划。
- Databricks新账户默认启用PO，优化所有Unity Catalog管理的表。
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