基于KawanPaper的人工智能系统文献综述
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原文英文，约600词，阅读约需3分钟。
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内容提要
这是一个基于PostgreSQL的对话式RAG应用，旨在简化文献综述过程。用户可以上传论文并与之互动，生成摘要和关键见解。该应用使用PL/pgSQL编写，支持PDF解析和多会话保存，展示了在数据库中直接运行LLM的潜力。
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关键要点
- 这是一个基于PostgreSQL的对话式RAG应用，旨在简化文献综述过程。
- 用户可以上传论文并与之互动，生成摘要和关键见解。
- 该应用使用PL/pgSQL编写，支持PDF解析和多会话保存。
- 应用的主要功能包括总结研究论文、生成关键见解和与特定论文聊天。
- 安装过程分为三个部分：Minio设置、数据库迁移和启动应用。
- 使用TimescaleDB作为主要数据库，pgai访问Open AI服务，pgvector存储文档嵌入。
- 在PostgreSQL中实现了两个函数以构建对话式RAG管道。
- 直接在数据库中运行LLM的想法可能会革新非AI工程师的数据挖掘流程。
- 学习使用PL/pgSQL编写Postgres过程和函数是项目中的一个重要收获。
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