Elastic Blog - Elasticsearch, Kibana, and ELK Stack
·
Elastic Security生成性人工智能功能的幕后
💡
原文英文，约2500词，阅读约需9分钟。
📝
内容提要
Elastic Security通过生成性人工智能（GenAI）增强安全检测功能，包括AI助手、攻击发现和自动导入，确保产品质量并简化安全分析师的工作流程。
🎯
关键要点
- Elastic Security通过生成性人工智能增强安全检测功能。
- Elastic AI助手用于回答安全相关问题，生成自然语言查询。
- 攻击发现功能能够审查警报并发现活跃攻击。
- 自动导入功能简化了自定义集成的创建过程。
- Elastic在生成性人工智能领域处于领先地位，拥有实际应用的产品。
- Elastic开发了生成性人工智能开发工具，支持用户构建生产级系统。
- 自2023年6月以来，Elastic AI助手的质量提升成为首要任务。
- 攻击发现功能的评估需要专家的判断和手动审核。
- Elastic建立了一个评估框架，以确保生成性人工智能功能的质量和可靠性。
- 评估框架包括测试场景、数据集、追踪和评分机制。
- 创建的测试场景和数据集用于评估生成性人工智能输出的质量。
- 使用LangGraph和LangSmith工具来设计和运行AI代理工作流程。
- 评估标准用于检查生成性人工智能输出的期望行为。
- Elastic的评估机制能够量化不同生成性人工智能模型的表现。
- 未来将继续改进攻击发现和Elastic AI助手的功能。
➡️
