阿里云 OpenSearch 重磅推出 LLM 问答式搜索产品，助力企业高效构建对话式搜索服务
💡
原文中文，约7700字，阅读约需19分钟。
📝
内容提要
OpenSearch智能问答版是一种企业专属问答搜索解决方案，包含文本和图像向量化模型，支持基于知识库的人工干预，适用于企业内部搜索、内容搜索、电商、营销行业等场景。
🎯
关键要点
- OpenSearch智能问答版是一种企业专属问答搜索解决方案，适用于多种行业场景。
- ChatGPT等大语言模型依赖于有限的世界知识，无法处理企业专属知识。
- OpenSearch团队提出LLM检索增强式能力，结合业务数据提供精准回答。
- 系统架构包括业务数据处理、大模型预训练和问答搜索在线服务。
- 业务数据处理需处理非结构化文本，采用向量索引适应多样数据格式。
- 在线服务架构强调返回最相关的段落内容，避免误导用户。
- 段落拆分模型确保检索结果的语义完整性，提升问答效果。
- 文本向量化模型ops-text-embedding-001在中文检索中表现优于OpenAI的模型。
- 图像向量化模型ops-image-embedding-001结合图文信息提升搜索效果。
- OpenSearch智能问答版通过有监督微调提升模型在检索增强场景下的有效性。
- 问答搜索系统的准确率可达70%以上，降低人工维护成本。
- 支持基于知识库的人工干预，提升高频Query的搜索效果。
- 应用场景包括企业内部搜索、内容搜索及电商营销等。
- 用户可通过API导入数据并获取问答搜索结果，现已开启邀测。
➡️
