NVIDIA AI 微服务用于药物发现和数字健康现已与 AWS 集成
内容提要
NVIDIA NIM与亚马逊网络服务（AWS）集成，为医疗和生命科学公司提供快速、简便的生成式AI开发和部署。NIM提供AI模型库，支持药物发现、医学成像和基因组学等基础模型。NIM可通过Amazon SageMaker和AWS ParallelCluster进行编排，帮助公司更快地部署生成式AI。NVIDIA还推出了加速医疗软件和服务，包括BioNeMo、MONAI和Parabricks等。
延伸解读
NIM 与 AWS 集成的实际意义
NIM 微服务与 AWS 的集成，让医疗和生命科学公司能通过熟悉的 AWS 服务（如 SageMaker、ParallelCluster 和 HealthOmics）直接调用优化后的 AI 模型。这降低了生成式 AI 的部署门槛，企业无需从零开始进行模型开发和打包，即可快速构建跨模态工作流，例如结合氨基酸序列、MRI 图像和文本病历的分析。
BioNeMo 在药物发现中的角色
BioNeMo 作为生成式 AI 平台，提供基础模型、训练框架和优化配方，支持在专有数据上训练和微调生物与化学模型。已有超过 100 个组织使用，安进利用其训练蛋白质设计生成模型，A-Alpha Bio 则通过 NVIDIA 优化的 ESM-2 模型在 AWS 上获得超过 10 倍的速度提升，从而能筛选更广泛的蛋白质候选。
基因组学与数字健康的加速
Parabricks 基因组学模型以 NIM 微服务形式提供，并在 AWS HealthOmics 上作为 Ready2Run 工作流，安捷伦利用其在 GPU 实例上显著提升了变异调用流程的速度。同时，NIM 还提供优化的大语言模型和视觉生成 AI 模型，Hippocratic AI 正测试基于 NIM 和 ACE 微服务的医疗代理，用于健康辅导、术前外展和出院后随访等任务。
Q&A
NVIDIA NIM与AWS的集成有什么优势？
NVIDIA NIM与AWS的集成使医疗和生命科学公司能够快速、简便地开发和部署生成式AI，简化模型开发和生产打包的复杂性。
NIM提供哪些类型的AI模型？
NIM提供用于药物发现、医学成像和基因组学的基础模型，支持多种行业应用。
BioNeMo平台的主要功能是什么？
BioNeMo是一个生成式AI平台，支持生物和化学模型的训练和微调，已被全球超过100个组织使用。
如何通过AWS使用NIM进行基因组学分析？
NIM包括来自NVIDIA Parabricks的基因组学模型，支持快速的变异调用工作流程，并可通过AWS HealthOmics进行部署。
Hippocratic AI在数字健康领域的应用是什么？
Hippocratic AI正在测试AI驱动的医疗代理，使用NVIDIA NIM和NVIDIA ACE微服务来增强数字健康助手的功能。
NIM如何支持对话AI技术？
NIM微服务提供优化的大型语言模型，支持对话AI技术，能够回答患者问题并支持临床医生的工作。
