预测物体状态的变化

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内容提要

本报告提出了一种基于引导注意力机制的解决方案来解决EGO4D短期预测挑战。该方案结合了物体检测和时空特征提取,增强了运动和上下文信息,并解码物体中心和运动中心的信息。在验证集和测试集上,该模型表现出更好的性能和最佳成绩。

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关键要点

  • 本报告提出了一种基于引导注意力机制的解决方案。
  • 该方案旨在解决EGO4D短期预测挑战。
  • 方案结合了物体检测和时空特征提取。
  • 增强了运动和上下文信息。
  • 解码物体中心和运动中心的信息。
  • 模型在验证集上表现出更好的性能。
  • 在测试集上取得了最佳成绩。
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