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推断图神经网络的属性
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内容提要
GNNInfer是为GNN提出的自动属性推理技术，能够有效地推理现实世界的GNN的可能属性，并抵御后门攻击。
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关键要点
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GNNInfer 是第一个为 GNN 提出的自动属性推理技术。
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GNNInfer 通过识别具有显著贡献的代表性有影响力结构来推理属性。
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使用现有的属性推理技术捕获 GNN 的特定结构属性。
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GNNInfer 能够推广为包含这些结构的任何输入图形的属性。
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实验证明 GNNInfer 在推理现实世界的 GNN 的可能属性方面非常有效。
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GNNInfer 能够有效地抵御 GNN 的后门攻击。
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