Databricks
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Postgres中的数据库分支：与Databricks Lakebase的Git风格工作流程
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原文英文，约900词，阅读约需3分钟。
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内容提要
数据库分支架构通过完全分离计算与存储，实现高效环境创建。每个分支独立运行，支持快速恢复和自动扩展，适合开发、测试及AI任务，简化工作流程。
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关键要点
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数据库分支架构通过完全分离计算与存储，实现高效环境创建。
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每个分支独立运行，支持快速恢复和自动扩展。
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适合开发、测试及AI任务，简化工作流程。
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传统数据库将计算与存储绑定，复制是创建新环境的唯一选项。
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Lakebase架构将计算与存储完全分离，支持版本化存储。
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多个分支可以引用相同的基础数据，避免冲突。
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非生产分支在闲置时自动缩减至零，连接时快速重启。
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Lakebase分支包括模式和数据，使用写时复制避免重复。
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支持时间旅行，可以从过去的任意时间点创建分支。
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数据库分支使得每个开发者拥有独立环境，避免相互干扰。
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每个拉取请求自动创建分支，合并或关闭时删除。
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CI管道为每次测试运行提供独立数据库，避免残留状态。
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即时恢复功能允许从恢复窗口内的任意时间点创建分支。
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AI代理可以通过Lakebase API编程生成数据库，任务完成后关闭。
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Databricks Lakebase使Postgres数据库成为开发工作流中最快的部分。
❓
延伸问答
数据库分支架构如何实现高效环境创建？
数据库分支架构通过完全分离计算与存储来实现高效环境创建，允许每个分支独立运行。
Lakebase架构与传统数据库有什么不同？
Lakebase架构将计算与存储完全分离，而传统数据库将两者绑定在一起，导致只能通过复制创建新环境。
数据库分支如何支持时间旅行功能？
数据库分支通过保留每个数据版本在可配置的恢复窗口内，允许从过去的任意时间点创建分支。
如何为每个开发者创建独立的数据库环境？
通过为每个开发者创建一个分支，确保每个人都有独立的环境，避免相互干扰。
CI管道如何利用数据库分支提高测试效率？
CI管道为每次测试运行提供独立的数据库，避免残留状态，从而提高测试效率。
AI代理如何通过Lakebase API生成数据库？
AI代理可以通过Lakebase API编程生成数据库，任务完成后可以关闭这些数据库。
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