核方法的非参数表示学习
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内容提要
本文研究了自监督学习模型的学习动态，提出了施加权重正交性约束的目标函数，并推导出了在 Grassmann 流形上使用梯度下降训练的模型的学习动态。实验证明了理论的正确性，并为对比和非对比自监督学习提供了进一步的理论分析框架。
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