天猫复购预测-挑战赛——Top 0.5%
原文中文,约5800字,阅读约需14分钟。发表于: 。根据原数据构建了67个特征,尝试了多种算法和多次参数调优最终得分0.6925,记录过程分享一下。感觉数据指标还可以再优化,调参也还有进步空间,可以进一步优化提升。
本文介绍了作者在机器学习分类算法大赛中的经验,通过构建67个特征和多次参数调优,最终得分为0.6925。文章重点介绍了特征构建和数据处理的方法,并提供了代码实现。作者选择了LightGBM模型,并使用网格搜索5折交叉验证来调整参数,最终使用所有训练数据进行训练并提交预测结果。