区分左右:几何感知语义对应标识
原文中文,约400字,阅读约需1分钟。发表于: 。基于现有动物姿势估计数据集构建了一个新的挑战性的语义对应基准,表明几何感知在语义对应中的重要性,并揭示了当前基础模型特征在简单后处理中的局限性。我们展示了在零样本和监督设置下用简单而有效的解决方案结合这些信息可以显著提高语义对应性能。在备受挑战的 SPair-71k 数据集上,我们的方法在零样本情况下达到了 64.2 的 PCK@0.10 分数,在监督设置下达到了 85.6...
本文提出了一种具有点对注意机制的双向对应预测网络,用于解决传统几何注册方法的问题。实验结果表明,该方法在不同数据集上取得了更好的性能,尤其在遭受严重遮挡的环境中。