单图像生成说话人动漫的改进模型及其蒸馏

 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。

我们研究了使用单一动漫角色图像实时控制角色模型的问题，并通过提出新的构成网络架构和技术改进现有系统，使其在保持图像质量的同时，能够在实时应用中生成高质量动画帧。

本研究提出了一种新颖的3D感知说话人视频动作迁移网络Head3D，通过生成可视化可解释的3D标准头部，从2D主体帧中充分利用主体外貌信息，以适应驱动视频帧对齐。实验结果表明Head3D在实际的跨身份设置中优于2D和3D先前方法。

2D主体帧 3D感知 Head3D 主体外貌信息 说话人视频动作迁移网络
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