利用生物神经元属性的卷积神经网络

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内容提要

本研究使用迁移学习将四种卷积神经网络应用于情感价值分类任务,并与人类数据进行比较。结果显示,更新后的FE-AlexNet在注意力机制下表现优于其他网络,与人类感知相似,揭示了卷积神经网络的计算机制。研究提供了改进网络性能的新范式。

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