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对齐您的提示：基于分布对齐的零样本泛化的测试时提示
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该研究提出了一种基于提示的时间域泛化方法，适用于分类、回归和时间序列预测等任务，具有参数和时间高效的特点，并在时间域泛化方面取得了新的最先进基准水平。代码将公开共享。
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关键要点
- 提出了一种基于提示的时间域泛化方法。
- 该方法具有参数高效和时间高效的特点。
- 训练过程中不需要访问目标域数据。
- 通过学习全局提示、领域特定提示和感知潜在时间动态的提示，使模型适应时间漂移。
- 适用于分类、回归和时间序列预测等任务。
- 在时间域泛化方面取得了新的最先进基准水平。
- 代码将公开共享。
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