机器学习面试题 11:精确率(precision)和召回率(recall)

机器学习面试题 11:精确率(precision)和召回率(recall)

💡 原文中文,约700字,阅读约需2分钟。
📝

内容提要

本文介绍机器学习面试中精确率与召回率的概念。精确率指预测为正类中实际为正类的比例,召回率指实际正类中被正确预测的比例。在正负样本不平衡时,准确率存在缺陷,如广告点击率低时全预测为负类准确率仍高。F1值是两者的调和均值,用于平衡两者。

🏷️

标签

➡️

继续阅读