Elastic Blog - Elasticsearch, Kibana, and ELK Stack
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App Search和Workplace Search独立产品现已停用
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原文英文，约900词，阅读约需4分钟。
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内容提要
Elastic宣布在9.0版本中停用App Search和Workplace Search，核心功能将整合到Elasticsearch和Kibana中。用户可继续使用现有版本，迁移至Elasticsearch将提升灵活性和性能，支持语义搜索和向量搜索。新架构简化了数据连接和分析，提供多语言客户端和自定义连接器，用户可利用AI增强搜索相关性。
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关键要点
- Elastic宣布在9.0版本中停用App Search和Workplace Search，核心功能将整合到Elasticsearch和Kibana中。
- 用户可以继续使用现有版本，迁移至Elasticsearch将提升灵活性和性能，支持语义搜索和向量搜索。
- 新架构简化了数据连接和分析，提供多语言客户端和自定义连接器。
- 用户可以利用AI增强搜索相关性，使用新的语义文本字段类型和ELSER模型。
- Elastic Cloud Serverless架构提供了搜索和数据摄取工作负载的分离，提升性能和易用性。
❓
延伸问答
Elastic为什么停用App Search和Workplace Search？
Elastic停用App Search和Workplace Search是因为这些产品的灵活性和能力受到限制，无法直接在Elasticsearch上进行大规模查询。
用户如何迁移到Elasticsearch？
用户可以继续使用现有版本，但建议考虑迁移到Elasticsearch以利用新架构的灵活性和性能。
Elasticsearch的新架构有哪些优势？
新架构简化了数据连接和分析，支持语义搜索和向量搜索，并提供多语言客户端和自定义连接器。
如何利用AI增强搜索相关性？
用户可以使用新的语义文本字段类型和ELSER模型来增强搜索相关性，支持语义和向量搜索。
Elastic Cloud Serverless架构的特点是什么？
Elastic Cloud Serverless架构提供搜索和数据摄取工作负载的分离，提升了性能和易用性。
Elasticsearch支持哪些编程语言的客户端？
Elasticsearch支持多种编程语言的客户端，包括Java、.NET、Python和Go等。
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