如何通过RDMA技术解锁兼容S3的加速AI存储性能
Today’s AI workloads are data-intensive, requiring more scalable and affordable storage than ever. By 2028, enterprises are projected to generate nearly 400 zettabytes of data annually, with 90%...
RDMA技术优化了兼容S3的存储，提升了NVIDIA网络和计算效率，降低了企业AI工作负载的存储成本。预计到2028年，企业年产生近400泽字节数据，其中90%为非结构化数据。RDMA加速对象存储，提供更高吞吐量和更低延迟，支持AI训练和推理，助力企业灵活运行AI工作负载。
