最近AI领域爆火的 Agent Skills 是什么？
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原文中文，约5900字，阅读约需14分钟。
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内容提要
过去一年，AI 领域从功能探索转向标准建立，MCP 解决了 LLM 与外部数据源的连接问题。Agent Skills 开放标准迅速流行，提升了 AI 的执行力和可移植性，优化了上下文管理，支持复杂任务，促进了跨平台应用。
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关键要点
- 过去一年，AI 领域经历了从功能探索到标准建立的转变。
- MCP 解决了 LLM 与外部数据源连接的问题。
- Agent Skills 开放标准提升了 AI 的执行力和可移植性。
- Agent Skills 是一种轻量级的开放格式，用于扩展 AI 智能体的能力。
- Agent Skills 的核心是 SKILL.md 文件，包含元数据和执行指令。
- 渐进式披露是 Agent Skills 的核心设计理念，优化上下文窗口的使用效率。
- Agent Skills 允许将复杂任务的指令按需加载，避免指令拥挤。
- Agent Skills 具有自文档化、可移植性、低门槛和高效性等优势。
- MCP 提供工具，而 Agent Skills 提供如何使用这些工具的技能。
- Agent Skills 在 AI 时代定义了软件应用格式，弥合了模型能力与复杂逻辑之间的鸿沟。
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