PICLe:低资源命名实体识别中的上下文学习伪标注

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内容提要

本研究提出了PICLe框架,解决了低资源命名实体识别中上下文学习对示范选择的敏感性,利用部分正确的伪标注实现有效的任务转移,最终在多个生物医学数据集上超越了ICL。

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