Resource Consumption of LLM DoS Attacks via Auto-Generation: A Study under Black-Box Settings

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内容提要

本研究探讨了大型语言模型(LLMs)在黑盒环境下的拒绝服务(DoS)攻击问题。提出的自动化算法AutoDoS通过优化提示节点和引入DoS攻击树,显著提高了攻击效果,增加了服务响应延迟并导致资源消耗,展示了其隐蔽性和有效性。

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