基于扩散模型和Swin变换器的CT尿路造影三维肾脏影像合成

本研究针对CT尿路造影中肾脏影像合成的不足，提出了一种基于扩散模型和Swin变换器的深度学习新方法。该方法生成的合成肾脏影像具有较高的信噪比和结构相似性，能够在不降低影像质量的前提下，降低CT尿路造影的辐射剂量，从而提升其安全性和诊断价值。