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内容提要
第20天的挑战是一个2D拼图,要求从起点(S)到终点(E)导航,允许在墙壁(#)间“作弊”。使用Python编写程序,计算需要多少次“作弊”才能节省至少100皮秒。主要函数包括检查可移动性、遍历网格和计算曼哈顿距离。第二部分增加了20皮秒的作弊时间,扩大了可作弊范围。
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关键要点
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第20天的挑战是一个2D拼图,要求从起点(S)到终点(E)导航。
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程序可以在墙壁(#)间“作弊”,允许临时通过墙壁,最多2皮秒和20皮秒。
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第一部分要求计算需要多少次“作弊”才能节省至少100皮秒,作弊时间为2皮秒。
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主要函数包括检查可移动性、遍历网格和计算曼哈顿距离。
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第二部分增加了20皮秒的作弊时间,扩大了可作弊范围。
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新函数get_cheat_endpoints用于查找当前坐标附近20单位范围内的位置。
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曼哈顿距离函数用于评估通过作弊节省的时间,适用于更大的作弊范围。
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延伸问答
这个挑战的主要目标是什么?
主要目标是从起点(S)导航到终点(E),并计算需要多少次“作弊”才能节省至少100皮秒。
程序如何处理墙壁的移动?
程序可以在墙壁(#)间“作弊”,允许临时通过墙壁,最多2皮秒和20皮秒。
如何计算通过作弊节省的时间?
使用曼哈顿距离函数评估通过作弊节省的时间,适用于更大的作弊范围。
第二部分的挑战与第一部分有什么不同?
第二部分增加了20皮秒的作弊时间,扩大了可作弊范围。
主要函数有哪些?
主要函数包括检查可移动性、遍历网格和计算曼哈顿距离。
如何查找可作弊的位置?
使用新函数get_cheat_endpoints查找当前坐标附近20单位范围内的位置。
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