BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-01-14T00:00:00Z Dynamic Pricing of High-Speed Railways Using Multi-Agent Reinforcement Learning 💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本文研究了高速客运铁路的动态定价策略，提出了一种基于非零和马尔可夫博弈的多智能体强化学习框架。研究结果表明，用户偏好和定价政策对乘客选择及系统动态具有重要影响，为铁路定价策略的发展奠定了基础。 🏷️ 标签 动态定价 多智能体 强化学习 用户偏好 马尔可夫博弈 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
