Self-Improving Transformers Overcoming Challenges from Simple to Complex and Length Generalization

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内容提要

本研究提出了一种自我改进的方法,以解决大型语言模型在复杂任务中的表现不足。通过模型自我生成解决方案并进行学习,显著提升了其在训练分布外的表现。

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