【Linux 网络子系统深度拆解】Traffic Control 深度拆解：qdisc、class 与 filter
内容提要
本文深入探讨了Linux的流量控制（Traffic Control，TC）框架，分析了多应用同时发包时的调度策略。TC通过应用层命令、内核层分类器和排队规则实现带宽分配和优先级调度。常用的qdisc如pfifo_fast和fq_codel分别实现优先级队列和公平排队，解决延迟控制和流量管理问题。EDT（Earliest Departure Time）模型优化了包的发送时机，提高网络性能。
关键要点
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TC框架通过应用层命令、内核层分类器和排队规则实现带宽分配和优先级调度。
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常用的qdisc如pfifo_fast和fq_codel分别实现优先级队列和公平排队，解决延迟控制和流量管理问题。
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pfifo_fast维护三个优先级band，band 0为最高优先级，适用于延迟最小化的流量。
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fq_codel通过公平排队和延迟控制解决bufferbloat问题，使用CoDel算法监测排队延迟并进行丢包处理。
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HTB支持树形带宽分配，允许每个class设置保证带宽和最大带宽。
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EDT模型优化了包的发送时机，通过标记每个包的发送时间来提高网络性能。
延伸问答
Linux的流量控制框架是如何实现带宽分配的？
Linux的流量控制框架通过应用层命令、内核层分类器和排队规则来实现带宽分配和优先级调度。
pfifo_fast和fq_codel的主要区别是什么？
pfifo_fast实现优先级队列，维护三个优先级band，而fq_codel则通过公平排队和延迟控制解决bufferbloat问题，使用CoDel算法监测排队延迟。
什么是EDT模型，它如何优化网络性能？
EDT（Earliest Departure Time）模型通过标记每个包的发送时间来优化包的发送时机，从而提高网络性能。
HTB在流量控制中有什么作用？
HTB（Hierarchical Token Bucket）支持树形带宽分配，允许每个class设置保证带宽和最大带宽，管理带宽分配。
fq_codel是如何解决bufferbloat问题的？
fq_codel通过公平排队和延迟控制，使用CoDel算法监测排队延迟，并在延迟超过目标值时进行丢包处理，从而解决bufferbloat问题。
Linux流量控制中常用的分类器有哪些？
常用的分类器包括u32（通用字段匹配）、flower（流表匹配）、bpf（BPF程序）、fw（fwmark匹配）等。
