BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-04-28T00:00:00Z GVPO: Group Variance Policy Optimization for Post-Training of Large Language Models 💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究提出了一种组方差策略优化（GVPO）方法，以解决后训练中的不稳定性问题，确保奖励最大化与最优策略的一致性，从而提供可靠且灵活的后训练范式。 🏷️ 标签 models 不稳定性 后训练 奖励最大化 策略优化 组方差 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
