LLVMCGO25 - CARTS：为分布式高性能计算启用事件驱动的任务和数据块编译

CARTS是一个编译框架，旨在优化分布式高性能计算中的任务和数据块编译。

CARTS结合了MLIR的灵活性和LLVM的可靠性，解决现代HPC的架构复杂性、硬件异构性和性能压力等问题。

ARTS是CARTS的核心，支持事件驱动的任务执行，提高任务调度和数据访问效率。

ARTS通过事件驱动任务、数据块、事件和时间段等概念，优化大规模分布式系统中的任务执行。

CARTS编译流程包括将C/OpenMP代码转换为MLIR，并增强对OpenMP构造的支持。

CARTS的未来方向包括全面基准测试、扩展OpenMP支持、开发高级转换过程和内存优化策略。

CARTS还计划根据运行时分析数据动态调整优化，以适应实际工作负载和硬件行为。

参加CGO会议不仅是技术展示，也是建立人际联系和分享想法的机会。