《数据开发治理平台 + JBDP Copilot：让数据价值“码”上兑现》
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
我们构建了一个适用于所有时序模型的组件，通过分布建模方法将预测视为正态分布，快速输出预测概率。数据来源于京东近3年的多品类销售数据，增强了数据的丰富性和异构性。
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关键要点
- 大部分纯时序大模型输出的是确定性的预测，无法计算RL中的KL散度和策略概率的损失。
- 构建了一个适用于所有时序模型的公用组件，利用分布建模的方法。
- 将时序预测假设为正态分布N(μ,1)，快速输出预测概率。
- 数据来源于京东近3年的多品类销售数据，包括食品、服装等。
- 在不同维度上进行时序聚合，增强了数据的丰富性和异构性。
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