冷启动问题下的时序社交网络影响力最大化:一种监督方法

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内容提要

本研究针对时序社交网络中的影响力最大化冷启动问题,提出了一种通过识别影响传播路径来选择影响种子的方法,利用结构标记和张量化时序图网络提升预测准确性和计算效率。

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关键要点

  • 本研究解决了时序社交网络中的影响力最大化冷启动问题。
  • 提出了一种通过影响传播路径识别影响种子的方法。
  • 利用基于结构的标记方法和张量化的时序图网络提升预测准确性和计算效率。
  • 历史数据增强冷启动节点的新邻居对网络扩展产生积极影响。
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