InfluxDB v3：为什么Rust在时间序列数据库中胜过Go
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内容提要
InfluxDB在2020年决定转向Rust，经过四年开发，推出了InfluxDB v3。新版本引入无限基数、SQL查询和计算存储分离等特性，提升了时间序列数据库性能，特别适合边缘计算。它集成了DataFusion查询引擎，并增加了Python处理引擎，支持数据转换和监控。
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关键要点
- InfluxDB在2020年决定转向Rust，经过四年开发，推出了InfluxDB v3。
- 新版本引入无限基数、SQL查询和计算存储分离等特性，提升了时间序列数据库性能。
- InfluxDB v3特别适合边缘计算，集成了DataFusion查询引擎，并增加了Python处理引擎。
- InfluxDB v3的开发目标包括支持无限基数、启用SQL查询和解耦计算与存储。
- Rust的选择是基于架构考虑，旨在集成现成的查询引擎，提升与C语言的互操作性。
- InfluxDB与Grafana等工具通常一起使用，广泛应用于工业物联网领域。
- InfluxDB 3 Core是新的开源产品，InfluxDB 3 Enterprise是其商业版本，提供性能优化和增强安全性。
- InfluxDB 3基于FDAP架构，提供高效的存储和实时分析能力，支持高并发工作负载。
- 新版本引入的LVC和DVC特性可以在10毫秒内响应查询，提升用户界面和监控系统的响应速度。
- InfluxDB 3的嵌入式Python处理引擎允许在数据库内进行数据转换和监控，无需外部服务。
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