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内容提要
MongoDB Atlas Search和Atlas Vector Search现已支持视图功能，用户可以创建视图进行部分索引和文档转换，以提升搜索性能和降低成本。这一功能有助于在数据量增长时精细控制索引。
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关键要点
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MongoDB Atlas Search和Atlas Vector Search现已支持视图功能，用户可以创建视图进行部分索引和文档转换。
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视图支持允许用户进行强大的预索引优化，包括部分索引和文档转换，以提升搜索性能。
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创建视图的步骤包括定义标准视图、在视图上构建索引以及直接查询视图。
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部分索引可以减少索引大小，提高查询速度和索引构建时间。
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文档转换可以优化数据模型，支持所有数据类型，并简化查询。
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视图支持为MongoDB Atlas Search提供了关键工具，以在数据量增长时保持高效性能和控制成本。
❓
延伸问答
MongoDB Atlas Search的视图支持有什么新功能？
MongoDB Atlas Search和Atlas Vector Search现在支持视图功能，允许用户进行部分索引和文档转换，以提升搜索性能和降低成本。
如何创建MongoDB Atlas Search的视图？
创建视图的步骤包括定义标准视图、在视图上构建索引以及直接查询视图。
部分索引在MongoDB Atlas Search中有什么好处？
部分索引可以减少索引大小，提高查询速度和索引构建时间，从而节省成本。
文档转换在MongoDB Atlas Search中如何优化数据模型？
文档转换可以支持所有数据类型，简化查询，并通过预计算值和扁平化结构来优化搜索性能。
MongoDB Atlas Search的视图支持如何帮助控制成本？
视图支持通过允许用户精细控制索引，减少不必要的数据索引，从而降低存储和查询成本。
在MongoDB Atlas Search中，如何直接查询视图？
用户可以直接对创建的视图运行$search、$searchMeta或$vectorSearch查询，以获取优化后的搜索结果。
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