拉蒂西亚·阿夫罗特：MERISE：可能拯救您数据模型的法国数据库建模超级力量
💡
原文英文，约700词，阅读约需3分钟。
📝
内容提要
MERISE是一种源于法国的结构化数据建模方法，强调IT应服务于业务。它通过分层的概念、逻辑和物理数据模型，帮助开发者与业务专家沟通，确保在编写SQL前验证业务规则，从而提高决策质量，减少架构错误和成本。
🎯
关键要点
- MERISE是一种源于法国的结构化数据建模方法，强调IT应服务于业务。
- 许多学校忽视数据建模，开发者直接进入编码，导致架构错误。
- 数据是业务的基础，核心业务对象变化不大，建模不当会造成长期损害。
- MERISE通过三个层次：概念数据模型、逻辑数据模型和物理数据模型，提供了严谨的抽象过渡。
- 在编写SQL之前，使用MERISE可以验证业务规则，避免错误。
- 使用MERISE可以更好地处理地址等复杂数据结构，避免在生产中猜测。
- MERISE的优点包括早期发现错误、提供共同语言、做出更好的决策和内置文档。
- MERISE不仅是法国的学术遗产，也是构建稳健、可维护数据库的强大工具。
➡️
