Adaptive Layer Skipping in Pre-trained Large Language Models
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内容提要
本研究提出FlexiDepth，解决了层跳过方法未考虑计算需求变化的问题。它动态调整Transformer层数，在Llama-3-8B模型中成功跳过8层，保持基准性能并提升生成效率。
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