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Modeling of Latent Nonlinear Dynamical Systems Based on Time Series
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内容提要
本研究提出了一种新方法LaNoLem，针对时间序列数据中的非线性动力系统建模问题，通过潜在状态实现时间依赖建模，从而提升动力估计和预测性能。
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关键要点
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本研究提出了一种新方法LaNoLem，针对时间序列数据中的非线性动力系统建模问题。
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通过引入潜在状态实现时间依赖建模，提升动力估计和预测性能。
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LaNoLem通过交替最小化算法有效估计潜在状态和模型参数。
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该方法在动力估计和预测性能上超过现有的先进模型。
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