BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-02-04T00:00:00Z

自适应优化下的联邦学习中的参数跟踪

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内容提要

本研究提出了新算法FAdamET和FAdamGT，以解决联邦学习中客户数据异质性导致的模型训练性能下降问题。实验结果表明，这些算法在通信和计算成本上优于现有方法。

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标签

FAdamET FAdamGT 数据异质性 模型训练 联邦学习