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Reducing Conformal Prediction Sets for Deep Generative Models via Conformal Regression

💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要

本研究提出了一种新方法生成预测集（GPS），通过结合回归算法，利用样本分布的内在结构，生成有效且小的预测集。实验结果表明，GPS在代码生成和数学题等应用中优于现有方法，显示出显著的有效性。

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标签

models 代码生成 回归算法 数学题 样本分布 预测集
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