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利用BERT推进漏洞分类：多目标学习模型
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种基于BERT模型的多标签漏洞报告分类器，针对国家漏洞数据库中的CVE报告进行分类，实验结果表明其在评估损失方面表现优异，为网络安全提供了自动化分类解决方案。
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关键要点
- 本研究提出了一种基于BERT模型的多标签漏洞报告分类器。
- 该分类器针对国家漏洞数据库中的CVE报告进行分类。
- 实验结果表明该系统在评估损失方面表现优异。
- 该研究为网络安全提供了一种可扩展的自动化漏洞分类解决方案。
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