探析ElasticSearch Kibana在测试工作中的实践应用 | 京东物流技术团队
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内容提要
本文介绍了ES Kibana中的Dev Tools中sql查询和Visualize两个功能的使用，能够帮助测试同学较为方便快捷的查询es的数据，同时产品业务也可用于进行数据分析，创建数据看板。
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关键要点
- 离线数据测试中，数据验证是最重要的，Kibana可以帮助快速高效地执行ES数据查询。
- ELK由Elasticsearch、Logstash和Kibana组成，分别担任数据持久层、控制层和视图层的角色。
- Kibana是一个开源的数据分析与可视化平台，能够高效搜索、可视化和分析存储在Elasticsearch中的数据。
- Dev Tools中的sql查询功能允许使用SQL语句进行ES数据查询，简化了查询过程。
- 在ES 6.3版本后，sql插件已集成，无需手动安装，直接使用SQL语句进行查询。
- Visualize功能可以将ES索引内容通过图表等方式保存并显示，便于数据分析和创建数据看板。
- 创建可视化图表时，需要先建立索引模式，并设置Metrics和Buckets以聚合数据。
- 使用脚本字段可以对原字段进行加工，提升图表的易读性和直观性。
- Kibana的Dev Tools sql查询和Visualize功能能够提高测试效率，支持更高级的数据分析。
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