FArMARe: 基于用户兴趣的家具感知多任务推荐公寓方法
原文中文,约2200字,阅读约需6分钟。发表于: 。为了应对在网络上查找适合的公寓时所面临的等待,本文定义了一个名为 “文本到公寓推荐” 的新问题,要求根据用户兴趣的文本查询对公寓进行排序。为了解决这个问题,文中引入了一个名为 FArMARe 的多任务方法,通过具有家具感知目标的交叉模态对比训练来支持。对三种不同的方法和两种原始特征提取过程进行了详细实验,并揭示了 FArMARe 在处理所面临的问题时的有效性。
本文介绍了一个名为“文本到公寓推荐”的新问题,旨在解决在网络上查找适合的公寓时所面临的等待。作者引入了一个名为FArMARe的多任务方法,通过交叉模态对比训练来支持。实验结果显示FArMARe在处理问题时有效。