二手知识 · 2023-09-11T16:43:30Z 推荐系统前深度学习时代：从协同过滤到 GBDT+LR 💡 原文中文，约6000字，阅读约需15分钟。 📝 内容提要 本文介绍了推荐系统中常用的算法，包括协同过滤、矩阵分解、LR、Poly2、FM和FFM。这些算法都有各自的优势和劣势，需要根据具体情况选择使用。 🏷️ 标签 FM 协同过滤 推荐系统 深度学习 矩阵分解 算法 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
